kaibiermann - Tweet Data Analysis
Tweets Analysis - Keyword: @kaibiermann
Published April 9, 2023
Overview
Tweets covering
0 days
Latest tweet was on
2023-03-30
Earliest tweet was on
2023-03-29
Total number of tweets analysed
8
Average age of authors' accounts
12 years
Summarization
The tweets discuss the term "unvermeidbare Negativemissionen" and its use in a publication. Some see it as new language created by the publication and others believe it is a nonsensical term. The proper term would be CO2-Festsetzung. The group discusses different publications, and there is a request for a link to a source.
Topic Modeling
- Neusprech und Begriffsakkrobatik
- Nonsens und unvermeidbare Negativemissionen
- CO2-Festsetzung und Emissionen
- Interessante Recherchen
- Veröffentlichungen und Links
Emotional Analysis
The tweets express a range of emotions including amusement, skepticism, and curiosity. The authors are amused by the use of "unvermeidbare Negativemissionen" and comment on the "Neusprech-Alarm." They are also skeptical of the term "Negativemission" and question its validity. One author expresses curiosity and decides to research the topic further, while others provide sources and links for additional information. Overall, the tweets demonstrate a mix of humor, critical thinking, and interest in the topic of emissions and climate change.
Trend Analysis
- Criticism and sarcasm towards the term "unvermeidbare Negativemissionen"
- Discussion of the accuracy and validity of the term "Negativzins"
- Interest and research into the topic
- Debate over the use of the term "Negativemission" and its accuracy
- Sharing and requesting of sources for further information
Disclaimer: The text analysis on twtdata.com, powered by OpenAI, does not represent the views of twtdata.com or its affiliates. The analysis is for informational purposes only and not an endorsement of any viewpoint.
Types of Tweets
Number of Retweets
2
25% of total
Number of Original tweets
0
0% of total
Number of tweets that were Quotes
2
25% of total
Number of tweets that were Replies
5
62% of total
Number of tweets that contain Hashtags
1
12% of total
Number of tweets that contain Mentions
8
100% of total
Devices Used to Tweet
Top 5 Devices
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter Web App | 5 |
| Twitter for iPhone | 2 |
| Twitter for Android | 1 |
Device Distribution
Top 10 Accounts by Followers
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| martinhaase | martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 8,723 |
| peterpiksa | Peter Piksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 2,686 |
| Ap_Saegge | Ap_Saegge@ruhr.social | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1,212 |
| mandylyly8 | Amadan Chau | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 4 |
Top 10 Accounts by Friends
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| martinhaase | martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 2,959 |
| peterpiksa | Peter Piksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 2,311 |
| Ap_Saegge | Ap_Saegge@ruhr.social | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1,155 |
| mandylyly8 | Amadan Chau | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 42 |
Most Active Users
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| peterpiksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 4 |
| martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 2 |
| Ap_Saegge | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1 |
| mandylyly8 | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 1 |
Tweets Per Day
Top 10 Tweets by Retweets
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1641223690531528710 | OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK | 1 |
| 1641524459847688202 | @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. | 0 |
| 1641523992782680065 | @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl … | 0 |
| 1641523520625582089 | @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n | 0 |
| 1641522574973599745 | @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! | 0 |
| 1641522428160385039 | @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! | 0 |
Top 10 Tweets by Likes
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1641223690531528710 | OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK | 4 |
| 1641524459847688202 | @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. | 1 |
| 1641522428160385039 | @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! | 1 |
| 1641523992782680065 | @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl … | 0 |
| 1641523520625582089 | @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n | 0 |
| 1641522574973599745 | @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! | 0 |
Top Languages Used
Top 10 Hashtags
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #revil | 1 |
Top 10 Mentions
| Mention | Count |
|---|---|
| @kaibiermann | 8 |
| @martinhaase | 5 |
| @peterpiksa | 3 |
| @hatr | 1 |
| @maxzierer | 1 |
| @diezeit | 1 |
Wordcloud of Tweets
Emoji Analysis
Average emojis per tweet:
25
Emojis Used
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| 🤣 | 2 | rolling_on_the_floor_laughing |
Emoji Groups
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Smileys & Emotion | 2 |
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