Tweets Analysis - Keyword: @kaibiermann
Overview
Total number of tweets analysed
8
Earliest tweet was on
2023-03-29
Latest tweet was on
2023-03-30
Tweets covering
0 days
Average age of authors' accounts
12 years
Summarization
The tweets discuss the term "unvermeidbare Negativemissionen" and its use in a publication. Some see it as new language created by the publication and others believe it is a nonsensical term. The proper term would be CO2-Festsetzung. The group discusses different publications, and there is a request for a link to a source.
Topic Modeling
- Neusprech und Begriffsakkrobatik
- Nonsens und unvermeidbare Negativemissionen
- CO2-Festsetzung und Emissionen
- Interessante Recherchen
- Veröffentlichungen und Links
Emotional Analysis
The tweets express a range of emotions including amusement, skepticism, and curiosity. The authors are amused by the use of "unvermeidbare Negativemissionen" and comment on the "Neusprech-Alarm." They are also skeptical of the term "Negativemission" and question its validity. One author expresses curiosity and decides to research the topic further, while others provide sources and links for additional information. Overall, the tweets demonstrate a mix of humor, critical thinking, and interest in the topic of emissions and climate change.
Trend Analysis
- Criticism and sarcasm towards the term "unvermeidbare Negativemissionen"
- Discussion of the accuracy and validity of the term "Negativzins"
- Interest and research into the topic
- Debate over the use of the term "Negativemission" and its accuracy
- Sharing and requesting of sources for further information
Types of Tweets
Number of Retweets
2
Percentage of total tweets
25%
Number of Original tweets
0
Percentage of total tweets
0%
Number of tweets that contain Mentions
8
Percentage of total tweets
100%
Number of tweets that were Replies
5
Percentage of total tweets
62%
Number of tweets that were Quotes
2
Percentage of total tweets
25%
Number of tweets that contain Hashtags
1
Percentage of total tweets
12%
Top 5 devices used to tweet
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter Web App | 5 |
| Twitter for iPhone | 2 |
| Twitter for Android | 1 |
What devices were used to tweet
Top 10 accounts with highest followers count
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| martinhaase | martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 8,723 |
| peterpiksa | Peter Piksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 2,686 |
| Ap_Saegge | Ap_Saegge@ruhr.social | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1,212 |
| mandylyly8 | Amadan Chau | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 4 |
Top 10 accounts with highest friends count
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| martinhaase | martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 2,959 |
| peterpiksa | Peter Piksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 2,311 |
| Ap_Saegge | Ap_Saegge@ruhr.social | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1,155 |
| mandylyly8 | Amadan Chau | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 42 |
Most active users
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| peterpiksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @peterpiksa@nrw.social | 4 |
| martinhaase | linguist, @maha@chaos.social | 2 |
| Ap_Saegge | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1 |
| mandylyly8 | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 1 |
Tweets per day
Top 10 tweets with highest Retweet count
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1641223690531528710 | OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK | 1 |
| 1641524459847688202 | @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. | 0 |
| 1641523992782680065 | @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl CO2-Festsetzung wenngleich "Emissionen" mehr als CO2 umfasst. | 0 |
| 1641523520625582089 | @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n | 0 |
| 1641522574973599745 | @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! | 0 |
| 1641522428160385039 | @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! | 0 |
Top 10 tweets with highest Like count
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1641223690531528710 | OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK | 4 |
| 1641524459847688202 | @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. | 1 |
| 1641522428160385039 | @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! | 1 |
| 1641523992782680065 | @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl CO2-Festsetzung wenngleich "Emissionen" mehr als CO2 umfasst. | 0 |
| 1641523520625582089 | @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n | 0 |
| 1641522574973599745 | @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! | 0 |
Top 3 Languages Used In Tweets
Top 10 Hashtags used
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #revil | 1 |
Top 10 Hashtags Used In Tweets
Top 10 mentions
| Mention | Count |
|---|---|
| @kaibiermann | 8 |
| @martinhaase | 5 |
| @peterpiksa | 3 |
| @hatr | 1 |
| @maxzierer | 1 |
| @diezeit | 1 |
Top 10 mentions
Wordcloud of Tweets
Emojis
Average number of emojis used per tweet
25
Emojis used in tweets
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| 🤣 | 2 | rolling_on_the_floor_laughing |
Emojis groups
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Smileys & Emotion | 2 |