pawelkowalpl - Tweet Data Analysis
Tweets Analysis - Keyword: @pawelkowalpl
Published March 8, 2023
Overview
Tweets covering
10 days
Latest tweet was on
2023-02-19
Earliest tweet was on
2023-02-09
Total number of tweets analysed
2,643
Average age of authors' accounts
5 years
Summarization
Paweł Kowal and other Twitter users have discussed the fairness of elections in Poland since 1989. Kowal points out that media, corporations and government have been biased in the past and present, but that prior to 2015, this bias was mainly towards the opposition. Other users bring up topics such as the standards of the PO, the political messaging of the PI, the Good Food C40 Cities report, and the potential for PiS to win a third term in office.
Topic Modeling
- Media and Politics
- Fraudulent Elections
- Government Influence on the Media
- Opposition Parties
- Political Propaganda
Emotional Analysis
The tweets express a range of emotions, from frustration and disbelief to anger and disappointment. There is a strong sense of distrust in the government and media, with some expressing the opinion that elections are not being conducted fairly. There is also a sense of disappointment in the current political situation, with some suggesting that it is time for the media to be freed from politics. Finally, there is a sense of resignation, with some believing that the ruling party will remain in power for a third term.
Trend Analysis
- Influence of the media in elections
- Politician's reputation and opinion
- Partisanship and bias in politics
- Political parties and election campaigns
- Politics and current events
Disclaimer: The text analysis on twtdata.com, powered by OpenAI, does not represent the views of twtdata.com or its affiliates. The analysis is for informational purposes only and not an endorsement of any viewpoint.
Types of Tweets
Number of Retweets
248
9% of total
Number of Original tweets
44
1% of total
Number of tweets that were Quotes
61
2% of total
Number of tweets that were Replies
2,345
88% of total
Number of tweets that contain Hashtags
82
3% of total
Number of tweets that contain Mentions
2,643
100% of total
Devices Used to Tweet
Top 5 Devices
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter for Android | 1,182 |
| Twitter Web App | 1,084 |
| Twitter for iPhone | 329 |
| Twitter for iPad | 38 |
| TweetDeck | 4 |
Device Distribution
Top 10 Accounts by Followers
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| tvn24 | tvn24 | Najnowsze informacje z Polski i ze świata. | 1,913,987 |
| TygodnikWPROST | WPROST.pl | Kliknij w link! Poznaj Wprost PREMIUM 🔴 #Wprost | 431,270 |
| R_A_Ziemkiewicz | Rafał A. Ziemkiewicz | Pisarz, publicysta, nowoczesny endek. Autor ponad 30 książek. Najnowsza już w sprzedaży. 'The only soldier now is me I'm fighting things I cannot see' | 282,619 |
| cezarygmyz | Cezary „Trotyl” Gmyz | Korespondent TVP w Berlinie. Dziaders dumy ze swojego dziaderstwa. Moje poglądy prywatne nie różnią się publicznych. Nie muszę więc pisać - prywatne opinie. | 190,275 |
| DoRzeczy_pl | DoRzeczy | Tygodnik "Do Rzeczy" oraz portal DoRzeczy.pl | 137,114 |
| Cenckiewicz | Sławomir Cenckiewicz | "Urok marności przesłania dobro". Polak i antykomunista. PRL nie była Polską, a LWP nie było Wojskiem Polskim. Jestem tu tylko prywatnie! | 108,523 |
| pawelkowalpl | Kowal | Mąż, ojciec czwórki dzieci, profesor w @ISPPAN, historyk, muzealnik, politolog, redaktor Spraw Międzynarodowych, poseł na Sejm z Krakowa #Kraków | 103,154 |
| AGozdyra | Agnieszka Gozdyra | Warszawianka. Lubię: konkret, koty, kryminały. Prowadzić auto. Być w drodze. Nie lubię tłumu. Nie znoszę głupoty. | 85,047 |
| Dulkiewicz_A | Aleksandra Dulkiewicz | prezydent Gdańska, mieszkanka Pomorza, obywatelka RP 🇵🇱 i Europy 🇪🇺 | gdańszczanka z krwi i kości | mama nastolatki | oficjalne konto | 68,674 |
| PR24_pl | PolskieRadio24.pl | 🏛️ ► https://t.co/HIJoYFJAMQ 📲Facebook ► https://t.co/RLwSaR8gCH… 📽️YouTube ► https://t.co/JhBcFoK2uk… | 59,071 |
Top 10 Accounts by Friends
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| JarekWitkowski7 | Jarek Witkowski 📷😜🍏🐧⛺🚴♀️🚂🇵🇱🇪🇺☮😜 | foto prasa 🙃 historia przyroda mądrym dla memoryału, idiotom dla nauki https://t.co/t5QBzTvbX6 https://t.co/jpLTZv8Zhj… | 14,522 |
| pawlik06 | Paweł✝ 🇵🇱#KotwicaHistorii | Zawsze po stronie prawicy. Lewice omijam szerokim łukiem. #ReparationsForPoland | 10,740 |
| Kluska212 | Kluska21 | Tylko prawa strona | 10,656 |
| pawel_senkowski | Paweł Senkowski 🇵🇱 | Moją ojczyzną jest Polska. Warto być Polakiem✌🇵🇱 | 10,367 |
| MarekS98837118 | Stary,piękny pies | - | 10,038 |
| HolinkaPis | Andrzej Holinka | Tylko Zjednoczona Prawica ! | 9,991 |
| STANISA00912728 | STANISŁAW 🇵🇱💯🇵🇱🇵🇱🇵🇱🇵🇱 | nowe konto.. zawsze w prawo. STOP CZERWONEJ TĘCZOWEJ ZARAZIE. | 8,702 |
| jadzia48 | Jadzia 🇵🇱🇪🇺 | Kocham życie, kocham moją rodzinę. Pomimo wieku mam na wszystko czas . Cenię prawdę . Za ubliżania natychmiastowy ban. | 7,909 |
| LechNowacki | Leszek Nowacki | Tu zwalczamy kłamstwa i autorytety GW | 7,799 |
| retusz | Reti aka Bajcy | Zesłani w sen, nocną marę, Nieuczesani, ale wierni. Krążą bez myśli ponad miarę Królowie kiczu i pasmanterii. *Somnambulicy* *Bajcy* Blashock Squad 💪 NO DM ⛔ | 7,758 |
Most Active Users
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| pawel2673 | Człowiek na poziomie musi się trzymać w pionie. Dziękuję za każdy follow. Niestety TT ogranicza mi możliwości odwzajemnienia się. | 20 |
| BajkowaBogusia | - | 18 |
| LechNowacki | Tu zwalczamy kłamstwa i autorytety GW | 14 |
| GCC49245083 | Carpe Diem | 13 |
| TwardyTadeusz | - | 12 |
| PanBronek | - | 12 |
| porarelaksu1111 | Wszystkiego najdroższego w 2023 roku nie życzę nikomu. Wszystko ulata jak wata... | 12 |
| leszek86506466 | Chopin,Mozart.Donizetti a przede wszystkim Haendel | 10 |
| LukasKardas | Tutsi. | 10 |
| G1Milo | Jestem tu, by prostować kłamstwa wrogów ojczyzny. Stop lobby pedofilskiemu ❗ Stop łamaniu traktatów przez komuchów w Brukseli❗ | 10 |
Tweets Per Day
Top 10 Tweets by Retweets
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1624821598598361088 | @pawelkowalpl Pewnie marnuję czas polemizując jak z wciąż poważnym człowiekiem, ale twoją logiką, Pawle, wszystkie wybory od 1989 były sfałszowane. Kiedyż to niby media państwowe, administracja i spółki nie były … | 112 |
| 1625749272292368384 | Nie wiem jak Wy,ale ja bardzo lubię oglądać wywiady z Panem Pawłem Kowalem @pawelkowalpl. Kultura wypowiedzi,kultura osobista,świetnie dobierane słowa,wiedza o,której pomarzyć mogą sobie ZJEPy I wiele innych. @tvn24 proszę częściej … | 52 |
| 1627037123986485251 | @pawelkowalpl Proszę sobie poczytać raporty 14 miast, które podpisały deklarację Good Food C40 Cities. To się dzieje naprawdę, a niby poważni ludzie twierdzą, że nic takiego nie ma miejsca. Mleko … | 25 |
| 1624875375963643908 | @pawelkowalpl Taj. Uczciwie były, kiedy media konserwatywne stanowiły mniej niż 10 procent rynku a wszystkie największe media elektroniczne były w po stronie @Platforma_org Teraz ten stosunek zmienił się jedynie nieznacznie. … | 24 |
| 1624835486165483525 | @pawelkowalpl Wybory w których TVP robi propagandę rządową a TVN antyrządową są mniej uczciwe niż wtedy, gdy TVP, TVN i Polsat jechały równo i jednogłośnie po opozycji. Aha. 🤣 | 17 |
| 1625045545449361409 | @pawelkowalpl Kowal ,Poncyliusz , Zagrobelny, itp. odeszli z Pis bo trzeba było ciężko pracować a oni liczyli na szybki awans i profity .Wszyscy wiemy jakie są standardy w PO Gawłowski … | 17 |
| 1624824822621433856 | @pawelkowalpl Bardzo mi przykro. https://t.co/oE2DLD619F | 16 |
| 1625025360717832192 | @pawelkowalpl Hej Kowal, serio? Za czasów PełO były uczciwe, tak? Były uczciwe gdy TVP, TVałszN, Polsat i wszystkie czasopisma, gazety jechały po ówczesnej opozycji, PiS, ino furczało? Były uczciwe gdy … | 12 |
| 1624833948898541570 | @pawelkowalpl To mów to co wszyscy wiemy od dawna https://t.co/bONEtsIQ2Y | 10 |
| 1627068292254044165 | @pawelkowalpl A ta rezolucja o zakazie jeżdżenia autami spalinowymi po 2035 roku, poparta przez tych szmonców, to jest jakiś wymysł? Z kogo chcesz zrobić idiotów, z tych co za tym … | 10 |
Top 10 Tweets by Likes
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1624821598598361088 | @pawelkowalpl Pewnie marnuję czas polemizując jak z wciąż poważnym człowiekiem, ale twoją logiką, Pawle, wszystkie wybory od 1989 były sfałszowane. Kiedyż to niby media państwowe, administracja i spółki nie były … | 1,641 |
| 1625749272292368384 | Nie wiem jak Wy,ale ja bardzo lubię oglądać wywiady z Panem Pawłem Kowalem @pawelkowalpl. Kultura wypowiedzi,kultura osobista,świetnie dobierane słowa,wiedza o,której pomarzyć mogą sobie ZJEPy I wiele innych. @tvn24 proszę częściej … | 711 |
| 1624875375963643908 | @pawelkowalpl Taj. Uczciwie były, kiedy media konserwatywne stanowiły mniej niż 10 procent rynku a wszystkie największe media elektroniczne były w po stronie @Platforma_org Teraz ten stosunek zmienił się jedynie nieznacznie. … | 248 |
| 1624835486165483525 | @pawelkowalpl Wybory w których TVP robi propagandę rządową a TVN antyrządową są mniej uczciwe niż wtedy, gdy TVP, TVN i Polsat jechały równo i jednogłośnie po opozycji. Aha. 🤣 | 193 |
| 1624872582993395719 | @pawelkowalpl Już sfałszowane? Przecież nawet nie zdążyłem pójść do lokalu. To nie miało być jesienią? | 163 |
| 1624885810968371200 | @pawelkowalpl No tak bo za czasów D.Tuska media i spółki państwowe grały przeciwko Tuskowi. A świstak siedział i zawijał w te sreberka… | 145 |
| 1624824822621433856 | @pawelkowalpl Bardzo mi przykro. https://t.co/oE2DLD619F | 144 |
| 1624816662347239425 | @pawelkowalpl Zgadza się, media publiczne grają na PiS. Natomiast przed 2015 niemal wszystkie grały na PO przeciw PiS no ale wtedy była demokracja. | 137 |
| 1627033331589173248 | @pawelkowalpl Nie zesraj się, bo mleko się rozlało. Polacy już wiedzą że jesteście. zwykłymi popierdoleńcami. | 136 |
| 1624820896501313536 | @pawelkowalpl Nie no. Jak Lis, Tadla, Kraśko byli w TVP to wtedy wybory były uczciwe | 112 |
Top Languages Used
Top 10 Hashtags
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #wsamopołudnie | 16 |
| #powmediach | 6 |
| #śniadaniewtrójce | 5 |
| #pis | 4 |
| #jedennajeden | 4 |
| #tvn24 | 4 |
| #debatadnia | 4 |
| #tvnklamie | 4 |
| #tvpinfo | 3 |
| #sikorski | 3 |
Top 10 Mentions
| Mention | Count |
|---|---|
| @pawelkowalpl | 2,665 |
| @r_a_ziemkiewicz | 183 |
| @msz_rp | 91 |
| @platforma_org | 85 |
| @tvn24 | 84 |
| @newsplatforma | 61 |
| @marcinpaczyski1 | 56 |
| @spatowiec | 55 |
| @paweljabionski | 47 |
| @agozdyra | 45 |
Wordcloud of Tweets
Emoji Analysis
Average emojis per tweet:
33
Emojis Used
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| 🤣 | 171 | rolling_on_the_floor_laughing |
| 😂 | 119 | face_with_tears_of_joy |
| 🤔 | 32 | thinking_face |
| 👍 | 29 | thumbs_up |
| 😀 | 24 | grinning_face |
| 😁 | 24 | beaming_face_with_smiling_eyes |
| 😉 | 22 | winking_face |
| 👏 | 21 | clapping_hands |
| 🤡 | 19 | clown_face |
| 🤦♂️ | 15 | man_facepalming |
Emoji Groups
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Smileys & Emotion | 584 |
| People & Body | 149 |
| Symbols | 55 |
| Flags | 29 |
| Objects | 25 |
| Activities | 16 |
| Travel & Places | 8 |
| Animals & Nature | 8 |
| Food & Drink | 5 |
Need Custom Twitter Data Analysis?
Get detailed insights on any keyword, hashtag, or account with twtData.
Get Started