Tweets Analysis - Keyword: @maldita_ciencia
Overview
Total number of tweets analysed
848
Earliest tweet was on
2023-03-15
Latest tweet was on
2023-03-24
Tweets covering
9 days
Average age of authors' accounts
8 years
Types of Tweets
Number of Retweets
154
Percentage of total tweets
18%
Number of Original tweets
93
Percentage of total tweets
10%
Number of tweets that contain Mentions
848
Percentage of total tweets
100%
Number of tweets that were Replies
622
Percentage of total tweets
73%
Number of tweets that were Quotes
31
Percentage of total tweets
3%
Number of tweets that contain Hashtags
31
Percentage of total tweets
3%
Top 5 devices used to tweet
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter for Android | 401 |
| Twitter Web App | 301 |
| Twitter for iPhone | 119 |
| TweetDeck | 10 |
| Twitter for iPad | 8 |
What devices were used to tweet
Top 10 accounts with highest followers count
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| malditobulo | MALDITO BULO | Fact-checking en @maldita para que no te la cuelen. IFCN Signatory. WhatsApp +34 644 229 319 | 298,135 |
| maldita | Maldita.es | Fundación de periodismo para que no te la cuelen. #Factchecking @mhemeroteca @malditobulo @maldita_ciencia @malditodato @malditatech @malditaeduca @iberifier | 132,123 |
| elazotedelnom | El Azote del NOM | Tú también te has dado cuenta, ¿verdad? | 32,661 |
| dmartinezpr | David Martínez | Comunicador, Periodista, Alto Comisionado de Ir a Por Pan, Subsecretario de Tirar la Basura en Pijama. Mis opiniones no me representan. | 20,939 |
| AEV_Vacunas | Vacunas.org | Asociación Española de Vacunología | 17,126 |
| qmph_es | ¿Qué mal puede hacer? | Contra las pseudociencias, los bulos y la falta de sanciones judiciales por sus daños. #StopPseudociencias Desde 13/01/2014. Por Isidoro Martínez (@tsartas_) | 16,629 |
| Maldito_clima | MALDITO CLIMA | Un proyecto de @maldita. Periodismo y fact-checking para confrontar las mentiras con datos y hechos contrastados. | 15,811 |
| kaluapiscis | Reme | cambiar el chip...sin salud el resto sobra !!! | 14,330 |
| Vadodecaza1 | ABA | ♥️No eres lo que dices, sino lo que haces, serás recordado por ello.🇪🇦🇪🇦🇪🇦🇪🇦 | 12,213 |
| galatea128 | Rocío Benavente | Periodista en @maldita y @maldita_ciencia. Ojalá ser recordada como inasequible al desaliento. Si tengo que ponerme seria todo me cuesta más. #StopSeñoros | 11,545 |
Top 10 accounts with highest friends count
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| kaluapiscis | Reme | cambiar el chip...sin salud el resto sobra !!! | 13,818 |
| dmartinezpr | David Martínez | Comunicador, Periodista, Alto Comisionado de Ir a Por Pan, Subsecretario de Tirar la Basura en Pijama. Mis opiniones no me representan. | 12,424 |
| Vadodecaza1 | ABA | ♥️No eres lo que dices, sino lo que haces, serás recordado por ello.🇪🇦🇪🇦🇪🇦🇪🇦 | 10,068 |
| javifagreda | 🔻 Javier Fdez Ágreda | Cuenta profesional @fjavierfagreda , Diseño Web @DisenoAgreda 🌏 Participé en @consultaestatal y estoy en @EncuenPorLaRep. Soy Republicano 🟥🟨🟪 | 8,740 |
| Kenttia | 🔻°Kentia°💜 | Nada interesante que contar | 6,910 |
| AurelioBelandoM | Aurelio M. Belando M | #Politólogo #Sociólogo #ExpertoSenior #CiudadanoDelMundo #PrimeroLasPersonas #CONtigo #CONtodxs #PobrezaCero #TrabajoDecente #StopBULOS #StopCIBERACOSO #_AMBM © | 5,620 |
| Francis16893780 | Francisco Casado Sanchez | Mi casa tiene un patio y es particular., Contribuyente del país donde la malversación es legal. 🇪🇸🇪🇸🇪🇸🇪🇸🇪🇸🇪🇸 | 5,414 |
| RepublicaVotare | República 🟥🟨🟪 | Estamos ya en un proceso Constituyente imparable. la unidad es necesaria, apoyamos a @EncuenPorLaRep 🟥🟨🟪 | 5,193 |
| Indomation1 | Indomation | De izquierdas por sentido común y por empatía hacia los vulnerables. A favor del bienestar animal. Hacía buenos hilos. PsoE no es de izquierdas desde Suresnes. | 5,128 |
| IvZapata | Iv | Aprendiendo a vivir. Por lo general tengo muchas dudas. Voy con toda la intención de encontrar respuestas y/o/u alternativas posibles. (I+D). Public Health. | 4,998 |
Most active users
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| martinezgajulio | Periodista ambiental. Historiador de la Masonería. En @elasombrario @henaresaldia @plazuela_la y @RevistaQuercus. Gerente de @editoresoceano Miembro de @APIA_es | 69 |
| libresoy86 | - | 45 |
| SUgayos | Agus explorer Contaba batallitas en twitter, ahora me las publica https://t.co/0MIsaUG5Qs | 32 |
| metbeni | Meteorólogo en @AEMET_Esp y miembro de @ame_asociacion. Tuiteo y escribo a título personal. La Ciencia del Cambio Climático: https://t.co/ZQGD4s1NOQ | 28 |
| diecinuevedeabr | Hartita😩 | 24 |
| javifagreda | Cuenta profesional @fjavierfagreda , Diseño Web @DisenoAgreda 🌏 Participé en @consultaestatal y estoy en @EncuenPorLaRep. Soy Republicano 🟥🟨🟪 | 23 |
| jafg568 | Los ojos se fían de ellos mismos; las orejas, de los demás. (Proverbio alemán). | 22 |
| CuCuDeCuaCua | - | 16 |
| mOrtiz_RT | - | 16 |
| Restriccio1Stop | - | 14 |
Tweets per day
Top 10 tweets with highest Retweet count
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1637810330087616520 | Hay que reconocer que la conferencia tuvo mucho éxito: Una asistente de 43 años y con obesidad tipo 3 (mórbida) estaba encantada de la vida: - ¡El feminismo me ha descubierto que estoy sanísima! cc @maldita_ciencia @Newtral Noemí Trujillo, di algo. Is this fem’mpowering? https://t.co/HEk9Svi89u | 43 |
| 1637862441471074324 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Está muy bien eso de "investigar y abrir los ojos" pero se necesita un paso previo: abrir los libros y estudiar mucho. | 17 |
| 1637946265987170304 | @metbeni @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Enhorabuena chaval. Ya has conseguido tu minuto de gloria en tuister gracias a ridiculizar a los del gorrito de plata. Mañana volverás a tus publicaciones sin repercusión alguna. Por cierto te dejo esto por aquí. Lo dice la tele 😉 https://t.co/LrpMDwTIyX | 15 |
| 1637858669831282702 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita 02:40 “Se ha demostrado de qué están hechas las estelas” R: ¿Dónde está la fuente de esos supuestos estudios? Por cierto, las estelas son de cristalitos de hielo. Este hilo explica su formación https://t.co/qRquYKyPnP | 14 |
| 1637862028776726566 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita En resumen, el día que vea más de 2 millones de aviones vertiendo más de 630 millones de toneladas y gastando la energía de 180 Españas, empezaré a creerme lo de los chemtrails. Hasta entonces, sigue con el gorro. | 11 |
| 1637859971785187342 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita 05:20 “Los chemtrails calientan las capas altas y se reduce la diferencia de temperatura con las capas bajas” R: esta es la energía que haría falta para calentar solamente 1 estela (300x5kms) y solamente 1 km de capa alta. https://t.co/4OdKfGtK4N | 9 |
| 1636754937869737984 | El bulo del respirador de Carmena: Alvise Pérez, condenado por vulnerar el honor de la exalcaldesa de Madrid @maldita @MalditoDato @malditobulo @maldita_ciencia @MalditaTech @maldita_ciencia @MalditaEduca @Mhemeroteca https://t.co/nTi8iQ743D | 9 |
| 1637862549147246623 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Espero que te haya gustado el hilo. A continuación inserte su comentario paranoico o visite a su psicólog@ más cercan@. Un saludo ;) https://t.co/Cvpo4ZW7yw | 8 |
| 1637859440639500304 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Segundo, el autor utiliza la capa Volcanic Ash RGB para demostrar que las líneas negras son “cenizas volantes de carbón” (04:35). En realidad las cenizas se representan con color amarillo. ¿Qué representa el azul oscuro? Finas nubes de cristalitos de hielo (num. 7) https://t.co/dSZqVneWaK | 8 |
| 1637859790071160832 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Sus chemtrails son inofensivas nubes pero manipula la info para hacer creer que son cenizas. Puedes ver la interpretación del canal aquí. Cualquier “investigador” habría llegado fácilmente a esa guía. https://t.co/FXmo9KggSu | 7 |
Top 10 tweets with highest Like count
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1637862441471074324 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Está muy bien eso de "investigar y abrir los ojos" pero se necesita un paso previo: abrir los libros y estudiar mucho. | 223 |
| 1637810330087616520 | Hay que reconocer que la conferencia tuvo mucho éxito: Una asistente de 43 años y con obesidad tipo 3 (mórbida) estaba encantada de la vida: - ¡El feminismo me ha descubierto que estoy sanísima! cc @maldita_ciencia @Newtral Noemí Trujillo, di algo. Is this fem’mpowering? https://t.co/HEk9Svi89u | 214 |
| 1637862549147246623 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Espero que te haya gustado el hilo. A continuación inserte su comentario paranoico o visite a su psicólog@ más cercan@. Un saludo ;) https://t.co/Cvpo4ZW7yw | 185 |
| 1637862028776726566 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita En resumen, el día que vea más de 2 millones de aviones vertiendo más de 630 millones de toneladas y gastando la energía de 180 Españas, empezaré a creerme lo de los chemtrails. Hasta entonces, sigue con el gorro. | 160 |
| 1637858669831282702 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita 02:40 “Se ha demostrado de qué están hechas las estelas” R: ¿Dónde está la fuente de esos supuestos estudios? Por cierto, las estelas son de cristalitos de hielo. Este hilo explica su formación https://t.co/qRquYKyPnP | 142 |
| 1637858813565886465 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita 04:30 “No soy hombre del tiempo” R: Se nota porque su explicación no tiene pies ni cabeza. Lo normal en esta gente que quiere “buscar la verdad” habría sido contactar con un/a meteorólogo/a que le explicase. | 140 |
| 1637858571911061508 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita 01:40 “Desde hace meses cada vez vemos menos el sol” R: pues resulta que los datos dicen todo lo contrario. La anomalía de cobertura nubosa fue disminuyendo en promedio. Cada vez se veía más el sol (en promedio). https://t.co/Arw7ZTI45Z | 135 |
| 1637861912405762076 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Según el autor, hacen falta al menos 3 meses para detectar estos compuestos en una persona, lo que obligaría a verter 630 millones de toneladas en 2 700 000 vuelos. Mención aparte es la obsesión enfermiza que tienen con el aluminio. Yo creo que viene de aquí https://t.co/OgVnAczn69 | 132 |
| 1637860130795536385 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita Suponiendo 50 estelas y que también hay que calentar el espacio entre ellas, se necesitaría una energía equivalente al consumo de toda España en 6 meses. Poca cosa. https://t.co/HOxXF3BG5z | 132 |
| 1637859971785187342 | @veri_fi_cat @qmph_es @maldita_ciencia @maldita 05:20 “Los chemtrails calientan las capas altas y se reduce la diferencia de temperatura con las capas bajas” R: esta es la energía que haría falta para calentar solamente 1 estela (300x5kms) y solamente 1 km de capa alta. https://t.co/4OdKfGtK4N | 132 |
Top 3 Languages Used In Tweets
Top 10 Hashtags used
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #malditaalimentación | 5 |
| #chemtrails | 5 |
| #cambioclimatico | 3 |
| #diamundialdelafelicidad | 3 |
| #tatuajes | 2 |
| #sistemainmunitario | 2 |
| #mallorca | 2 |
| #manipulation | 2 |
| #tongo | 2 |
| #yonomevacuno | 2 |
Top 10 Hashtags Used In Tweets
Top 10 mentions
| Mention | Count |
|---|---|
| @maldita_ciencia | 853 |
| @maldita | 751 |
| @veri_fi_cat | 649 |
| @qmph_es | 646 |
| @metbeni | 624 |
| @malditobulo | 97 |
| @malditatech | 95 |
| @malditodato | 91 |
| @malditaeduca | 91 |
| @mhemeroteca | 81 |
Top 10 mentions
Wordcloud of Tweets
Emojis
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31
Emojis used in tweets
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| 😂 | 76 | face_with_tears_of_joy |
| 🤣 | 46 | rolling_on_the_floor_laughing |
| 👇 | 16 | backhand_index_pointing_down |
| 👏 | 16 | clapping_hands |
| 😉 | 10 | winking_face |
| 🥳 | 8 | partying_face |
| 🤔 | 8 | thinking_face |
| 😁 | 7 | beaming_face_with_smiling_eyes |
| 👏🏻 | 7 | clapping_hands_light_skin_tone |
| 🙄 | 6 | face_with_rolling_eyes |
Emojis groups
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Smileys & Emotion | 193 |
| People & Body | 53 |
| Animals & Nature | 5 |
| Symbols | 4 |
| Travel & Places | 3 |
| Objects | 3 |
| Activities | 2 |
| Food & Drink | 1 |