Tweets Analysis - Keyword: @_b_meyer

Overview

Total number of tweets analysed

119

Earliest tweet was on

2023-02-12

Latest tweet was on

2023-02-21

Tweets covering

9 days

Average age of authors' accounts

6 years


Summarization

The main points discussed in the tweets include: wearing masks, the importance of being informed and making a qualified decision, the respectfulness of bringing difficult but important messages, the media’s role in promoting normalcy, Patient protection when self-protection is difficult, the consequences for those who cannot handle advice, Wieler being an example of someone who is unbending and persistent, and respecting vulnerable people in pandemic times.

Topic Modeling

  1. Masks: negative response to wearing masks, legalities of making masks mandatory, not enough people informed about masks
  2. Respect: respect for vulnerable people, respect for responsibility, respect for those delivering difficult messages
  3. Unbeugsamkeit und Beharrlichkeit: Unbeugsamkeit and Beharrlichkeit as an award, lack of respect for Unbeugsamkeit and Beharrlichkeit
  4. Schlechte Laune: Negative impact of certain messages, how people react to bad news, seeking a brighter outlook for the future
  5. Pandemic: People's thoughts on the pandemic, how it has affected people, how people are managing it, ideas for how to move forward

Emotional Analysis

The tweets express a range of emotions, from frustration to admiration to sadness. The discussion centers around the current pandemic and the lack of respect and understanding for those affected by it. There is also a feeling of helplessness, as the individuals are unable to do anything to change the situation. Additionally, there is a sense of appreciation for those who are trying to make a difference, such as Dr. Wieler. Finally, there is an overall feeling of frustration and anger at the lack of action taken to protect vulnerable people.

Trend Analysis

  1. Masks
  2. Making decisions based on information and abilities
  3. Negative connotations of certain topics
  4. Vulnerability of certain individuals
  5. Respect

Disclaimer: The text analysis on twtdata.com, powered by OpenAI, does not represent the views of twtdata.com or its affiliates. The analysis is for informational purposes only and not an endorsement of any viewpoint.

Types of Tweets

Number of Retweets

18

Percentage of total tweets

15%

Number of Original tweets

1

Percentage of total tweets

0%

Number of tweets that contain Mentions

119

Percentage of total tweets

100%

Number of tweets that were Replies

99

Percentage of total tweets

83%

Number of tweets that were Quotes

3

Percentage of total tweets

2%

Number of tweets that contain Hashtags

6

Percentage of total tweets

5%


Top 5 devices used to tweet

Source Count
Twitter for Android 43
Twitter for iPhone 32
Twitter Web App 31
Twitter for iPad 11
Twitter for Mac 2

What devices were used to tweet


Top 10 accounts with highest followers count

Username Name Bio Followers count
Lam3th Lämêth Chirurg der Herzen & auffälliger Phänotyp. 66,356
lovelyropes Polysub Header von @betonkoepfin 22,690
DocOnco Dr. Michael Schmitz Internist und Hämato-Onkologe, Palliativmediziner in Hamburg. 21,989
prof_m_baumann Menno Baumann Professor f. #Intensivpädagogik, #Sonderpädagoge, Referent, Sachverständiger #Familienrecht #systemsprenger #jugendhilfe #jugendkriminalität #gewalt NylonSaiten 7,740
yousitonmyspot InViennaVeritas autistic citizen journalist #covid19at | pandemic chronist | sentinal intelligence | meteorologist | I love 🐈 | #CovidIsntOver 6,928
DrCJ_Houldcroft Dr CJ Houldcroft 🕷️ Lecturer working on virus evolution, from a scale of weeks (within a single patient) to millennia (between humans and Neanderthals). #GirlySwot 6,569
Musician1980 𝘒𝘢𝘵𝘩𝘳𝘪𝘯 𝘌♭ 🎶 𝘌♭ gesprochen wie „Es“ (ist so ein Musikerding😉) | ❤-Themen: Musik (von Blumfeld bis Bach), Science, Bildung | WARNUNG:Angeblich ein „querdenkernaher Account“ 6,141
chaosimkittel Liv in Chaos @LivinChaos@medibubble.org,digital detox,Kochexpertin;oft ironisch,versuche nicht zynisch zu sein,Sarkasmus mögl 5,918
leseerlaubnis LesenUndTeilen© Twitter Blue für mehr Reichweite zu #Lufthygiene - #TeamWissenschaft #CovidIsAirborne #Klimaschutz - Wer mich auf Listen setzt wird ohne Vorwarnung geblockt. 5,312
anna46977604 Dr. Nadja Schultheiss Fachärztin für Gynäkologie und Geburtshilfe, Mutter, Ehrenamt #TeamKinderschutz #StopFalseBalance #DieMaskebleibt @NadjaAnna@medibubble.org 5,080

Top 10 accounts with highest friends count

Username Name Bio Followers count
_ListigerLurch_ Listiger Impf-Lurch (strange)😷💉💉💉💉 Wir sind ALLE vulnerabel. Deswegen: #DieMaskeBleibtAuf Und außerdem: #CovidIsAirborne #noPLURV #TeamGlobukalypse #noAfD listigerImpfLurch at social dingsbums 5,002
HeribertBerger Heribert Berger Likes bedeuten nicht unbedingt Zustimmung, oftmals bedeutet like auch danke für diesen Tweet, für diese Information. 4,995
FritzQuincke Fiete Quincke 🎈 Vun St.Pauli af un nu in Altno. Ik bün verdwars un verdweer bannig neeschierig mit Slagsiet na Backbord ünnerwegens. Moin alltohoop! 4,991
designoversense design Professor of Social Work, Licensed CBT therapist, Research on mental health 4,926
PROMEENZ PRO MEENZ PRO MEENZ: PRO #TOLERANZ, PRO #INTEGRATION, PRO #INKLUSION, PRO #KULTUR, PRO #KUNST & #CRITICALMASS in #Mainz @Joylentgreen in the house 4,562
Veiel Laborarzt @Veiel@norden.social „Facharzt für ganz viel“ (Zitat Prüfer nach letzter FA-Prüfung - Labormedizin, Mikrobio, Virologie u. Infektionsepidemiol.) in interdisz. MVZ tätig, hier privat 3,586
DoktorinXRay ☢️ Die Radiologin ☣️ Das Leben ist schwarz-weiß, manchmal auch in Graustufen. 50 Facetten des Grau Von @gerechtGericht nach Dr. Meredith Grey benannt. @DoktorinXRay@medibubble.org 3,454
AnkeSchneiker Anke Schneiker 🇺🇦 Medizin, Psychologie, Literatur, Theater. Team Wissenschaft. #LasstEuchImpfen #PutinIstEinKriegsverbrecher #KeineRubelFürDenMörderPutin 2,340
SciVirusGuy Sam Campos Dad, Husband, HPV virologist @ImmunobiologyUA. Alumnus of @VT_Biology & @RiceUniversity, #BLM #VaccinesWork views = mine 2,288
Soziolog_in SoziologIn stand w. Ukraine 💙💛 Sociology, EducationalSciences, Feminism, Reproductive Rights, Diversity, Parenthood, LGBTIQ, RightWingPopulism@SoziologIn@muenchen.social 2,200

Most active users

Username Bio Number of tweets
prof_m_baumann Professor f. #Intensivpädagogik, #Sonderpädagoge, Referent, Sachverständiger #Familienrecht #systemsprenger #jugendhilfe #jugendkriminalität #gewalt NylonSaiten 4
FarceUniversal 😘 🍿; twitter is a trashhole, so is my mind; Post-Vac-Sekte und Putintrolle bitte weiter gehen 🎥 3
Veiel „Facharzt für ganz viel“ (Zitat Prüfer nach letzter FA-Prüfung - Labormedizin, Mikrobio, Virologie u. Infektionsepidemiol.) in interdisz. MVZ tätig, hier privat 3
_ListigerLurch_ Wir sind ALLE vulnerabel. Deswegen: #DieMaskeBleibtAuf Und außerdem: #CovidIsAirborne #noPLURV #TeamGlobukalypse #noAfD listigerImpfLurch at social dingsbums 3
chaosimkittel @LivinChaos@medibubble.org,digital detox,Kochexpertin;oft ironisch,versuche nicht zynisch zu sein,Sarkasmus mögl 3
anna46977604 Fachärztin für Gynäkologie und Geburtshilfe, Mutter, Ehrenamt #TeamKinderschutz #StopFalseBalance #DieMaskebleibt @NadjaAnna@medibubble.org 3
icestormfr 😷 #ControlCOVID 😷 😷 #DieMaskeBleibtAuf 😷 Für Niedriginzidenz-Strategien 🙃 @icestormfr@mastodontech.de 2
jabings2 🍄🧬🔬🧫 PhD in molecular biology, 🧵sewing addict, Davos Standard! 2
Musician1980 𝘌♭ gesprochen wie „Es“ (ist so ein Musikerding😉) | ❤-Themen: Musik (von Blumfeld bis Bach), Science, Bildung | WARNUNG:Angeblich ein „querdenkernaher Account“ 2
HeyDanos Linksgrünversiffter Metalhead. LA Physik/Chemie im Master. Diese Welt ist eine Shitshow und Twitter ist der Logenplatz. NFC-Implant. Vegan. He/Him 💉x5 😷🤘 2

Tweets per day


Top 10 tweets with highest Retweet count

ID Text Retweet count
1625574670572392450 @_b_meyer @Lam3th Die Frage ist nicht, ob alle ine Maske tragen dürfen (was nicht alle dürfen), sondern ob alle können und dazu fähig und ausreichend informiert sind, eine qualifizierte Entscheidung zu treffen. Darauf lautet die Antwort definitiv "Nein, das sind nicht alle Menschen." 4
1627594563404632065 Trage hiermit vermutlich Eulen nach Athen, aber, better safe than sorry.https://t.co/axmcm6Nh5Nhttps://t.co/v4XQhGbKxQ@ewyler @Immuno_Alex @Sander_Lab @TheBinderLab @pelagicbird @_b_meyer @EckerleIsabella @BMauschen @Musician1980 https://t.co/pvsXBtk2gz 2
1625393130915741697 @_b_meyer Hätte da auch was. Happy und so auf jeden Fall. https://t.co/bnevpA5mtN 1
1627581489893310465 @anna46977604 @_b_meyer @prof_m_baumann Die Feelgood-Dritten senden immer gern Normalitätssimulationen, zur Zeit nonstop Brauchtumsrituale, ohne die die Bevölkerung nicht überleben kann. Danach kommt der Frühling und alle sind ganz happy, außer die nervigen Kranken, die sollen bitte nicht die Stimmung stören. 1
1625600454053724161 @lovelyropes @_b_meyer @Lam3th Diese Darstellung als pandemisches Hufeisen (Coronaleugner*innen auf der einen Seite, Hypochonder auf der anderen Seite) geht mir zunehmend auf den Senkel. Entschuldigung, dass ich der Meinung bin, Freiwilligkeit ist in solchen Situationen nicht genug. 🤨 1
1627570662922395648 @_b_meyer Für mich der Unbeugsame. #DankeWieler 1
1627571712546992128 @_b_meyer Und: Zeitung abbestellen! Die schreiben da auch immer so schreckliche Dinge. 0
1627263162675351554 @_b_meyer also basically how all Covid policies work. 0
1627288927819251713 @_b_meyer Well, let's see. Government: we will take out all anti-covid measures because economy. Also government: you need to protect yourself against infection. 0
1627568663841632260 @_b_meyer "Seine Auftritte machten meist schlechte Laune." Häh? Für mich sprechen die nicht. 0

Top 10 tweets with highest Like count

ID Text Like count
1625560540859756545 @_b_meyer I know. Shitstorm in 3...2...1... 39
1625574670572392450 @_b_meyer @Lam3th Die Frage ist nicht, ob alle ine Maske tragen dürfen (was nicht alle dürfen), sondern ob alle können und dazu fähig und ausreichend informiert sind, eine qualifizierte Entscheidung zu treffen. Darauf lautet die Antwort definitiv "Nein, das sind nicht alle Menschen." 33
1627626885592018945 @_b_meyer Ich empfinde diese Bezeichnung im Zusammenhang mit seiner Unbeugsamkeit und seiner Beharrlichkeit als Auszeichnung.Das Überbringen schlechter, aber wichtiger Botschaften kann durchaus schlechte Laune machen - in unserer Spaßgesellschaft. 18
1627568663841632260 @_b_meyer "Seine Auftritte machten meist schlechte Laune." Häh? Für mich sprechen die nicht. 17
1627569960699437057 @_b_meyer Oh Mensch, jetzt habe ich schlechte Laune! 🙃 17
1625748963205824517 @Musician1980 @Lam3th @_b_meyer Mit einem vulnerablen Mann, der gestern aus der Klinik entlassen wurde, finde ich „Entrüstung“ den falschen Ausdruck. Eh schon kranke Patienten nicht mehr zu schützen, wenn Eigenschutz kaum möglich ist, hat mit „Respekt“ wirklich gar nichts zu tun. Wir reden nicht vom Supermarkt. 17
1627575914845413376 @_b_meyer Ist immer schlimm, wenn Leute in Themen beraten werden und mit den Ratschlägen nicht umgehen können. Schade, dass Wieler zum Bauernopfer für überforderte, verantwortungslose Politiker geworden ist. 13
1627570662922395648 @_b_meyer Für mich der Unbeugsame. #DankeWieler 12
1627571712546992128 @_b_meyer Und: Zeitung abbestellen! Die schreiben da auch immer so schreckliche Dinge. 12
1627581489893310465 @anna46977604 @_b_meyer @prof_m_baumann Die Feelgood-Dritten senden immer gern Normalitätssimulationen, zur Zeit nonstop Brauchtumsrituale, ohne die die Bevölkerung nicht überleben kann. Danach kommt der Frühling und alle sind ganz happy, außer die nervigen Kranken, die sollen bitte nicht die Stimmung stören. 12

Top 3 Languages Used In Tweets


Top 10 Hashtags used

Hashtag Count
#dankewieler 3
#proteomics 1
#arboviruses 1
#mosquito 1
#microscopy 1
#postdoc 1
#vaccines 1
#bigpharma 1
#wieler 1

Top 10 Hashtags Used In Tweets

Top 10 mentions

Mention Count
@_b_meyer 119
@lam3th 15
@hendrikstreeck 7
@musician1980 7
@anna46977604 6
@prof_m_baumann 5
@veiel 4
@lovelyropes 4
@bmauschen 3
@chaosimkittel 3

Top 10 mentions

Wordcloud of Tweets


Emojis

Average number of emojis used per tweet

36

Emojis used in tweets

Emoji Count Emoji Text
😂 5 face_with_tears_of_joy
💪 4 flexed_biceps
🥳 4 partying_face
🤡 3 clown_face
👌 3 OK_hand
👍 2 thumbs_up
😎 2 smiling_face_with_sunglasses
🙃 2 upside-down_face
2 red_question_mark
🤨 2 face_with_raised_eyebrow

Emojis groups

Emoji Group Count
Smileys & Emotion 29
People & Body 10
Symbols 4
Food & Drink 1