Tweets Analysis - Keyword: @covnavi
Overview
Total number of tweets analysed
17
Earliest tweet was on
2023-02-12
Latest tweet was on
2023-02-22
Tweets covering
9 days
Average age of authors' accounts
6 years
Summarization
This discussion from the CoV-Navi Twitter Spaces on August 6th covered liposomal nanoparticles and endocytosis. Participants reflected on the benefits of the CoV-Navi project amid a difficult time, encouraging vaccination and providing their expertise. They also discussed tech companies censoring voices that criticize government policies on hazardous materials, such as mRNA. Finally, participants discussed the importance of being open and sincere when presenting vaccine risks and effects alongside each other.
Topic Modeling
- Vaccination & Immunization
- Government Response & Policies
- Social Impact of Vaccines
- Hate Speech & Censorship
- Medical Advice & Clinical Practice
Emotional Analysis
The emotions expressed in these tweets are mainly those of nostalgia, admiration, appreciation, and concern. People recall fond memories of working with CoV-Navi and express gratitude for the project’s impact on society. They are also worried about censorship and the potential risks of mRNA vaccines. There is a sense of indignation and anger towards those who are promoting misinformation and disregarding public safety. Finally, there is a call for responsibility and honesty in the dissemination of information regarding vaccines.
Trend Analysis
- Molecular nanotechnology and endocytosis
- Impact of Cov-Navi on society and vaccine hesitancy
- Censorship by Google, Twitter and YouTube over criticizing government actions
- Risk of mRNA vaccines
- Risk versus Benefits of vaccines
Types of Tweets
Number of Retweets
2
Percentage of total tweets
11%
Number of Original tweets
1
Percentage of total tweets
5%
Number of tweets that contain Mentions
17
Percentage of total tweets
100%
Number of tweets that were Replies
13
Percentage of total tweets
76%
Number of tweets that were Quotes
3
Percentage of total tweets
17%
Number of tweets that contain Hashtags
1
Percentage of total tweets
5%
Top 5 devices used to tweet
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter for iPhone | 10 |
| Twitter for Android | 4 |
| Twitter for iPad | 2 |
| Twitter Web App | 1 |
What devices were used to tweet
Top 10 accounts with highest followers count
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| tohokuyushiishi | 東北有志医師の会 | 東北有志医師の会のツイッターです。まだ治験段階であり、長期安全性も不明なままワクチン接種を推進する行為は、医師としてあるまじき行為であり、犯罪行為と言っても過言ではありませんこうした事態に警鐘を鳴らすべく、我々は北海道有志医師の会に続いて立ち上がりましたhttps://t.co/d87KOEQSDI | 32,960 |
| ShuheiNishikido | 錦戸 周平 | YouTubeチャンネル登録者30000人と6000人 新卒1年で退職→2社目→3社目と給料UPしましたが上司がアホ&仕事がつまらなくなり→退職→無職→起業→ゆるく生きてます。消費税廃止、固定資産税廃止、ガソリン税廃止、全ての増税に反対、財務省は日本の癌、コロワク騒動にはウンザリしています。当然非接種。 | 1,442 |
| rucola_ | るこら。🍍💙🌻🥯 | ダンナ（通称軍曹）、尖ったアート系中2リコたん、猟師に憧れる小6こっとん君、5才のデグー♀、メダカ多数と田舎で暮らしています。食べ物・医療ネタが多め。こびナビ箱推し。メモ的なツイート多いのでお目汚しご容赦。得意技：取らぬ狸の皮算用 | 601 |
| anp0909 | あんぷ@ライヴ行きたい😢 | EK9とAudi S1&RS3とかわええおんにゃの娘と美味しいものをこよなく愛する道産子ですヽ('ヮ'*)ゝ | 449 |
| Kapas418 | kapas | アジア某国で医療通訳を4年半。 外国人のレスキューなう。English Japanese Interpreter 4 & 1/2 years in an Asian country. Assisting people from abroad in Tokyo now. Kelima- Pfizer | 166 |
| hiromimatsumo15 | mimatsu | 正しい情報集め用📝/PPMMP💉/シングリックス💉💉/インフルエンザ💉/シダトレン(スギ舌下)中/@2Mimatsu/垢は仮名🐙 | 165 |
| amfc_g | わるを🎌 | 日本が大好きな自民党支持者だったけど、色々と疑問とか持って今は無党派。日本は昔はすごい国と思っていたけど、今はただのまやかしでしかないと思う。 #DOJ | 153 |
| aoikirameki | ねこぉ〜🐈⬛ | 繁忙期 | 147 |
| nob45263372 | nob | 口下手です！/医療職/成人済 | 140 |
| ninniku_syoyu | ゆるり🐌 | 一年中鼻炎😷高血圧📈時々パニック障害〜(๑﹏๑;)ホント体調日替り。ストレッチ・早歩きウォーキング・歌うことを毎日がんばります🎶日本の食糧問題・エネルギー問題・医療崩壊・経済破綻・有事を懸念しています。(割とマジメ🗿💕) | 83 |
Top 10 accounts with highest friends count
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| tohokuyushiishi | 東北有志医師の会 | 東北有志医師の会のツイッターです。まだ治験段階であり、長期安全性も不明なままワクチン接種を推進する行為は、医師としてあるまじき行為であり、犯罪行為と言っても過言ではありませんこうした事態に警鐘を鳴らすべく、我々は北海道有志医師の会に続いて立ち上がりましたhttps://t.co/d87KOEQSDI | 2,356 |
| Kapas418 | kapas | アジア某国で医療通訳を4年半。 外国人のレスキューなう。English Japanese Interpreter 4 & 1/2 years in an Asian country. Assisting people from abroad in Tokyo now. Kelima- Pfizer | 1,711 |
| rucola_ | るこら。🍍💙🌻🥯 | ダンナ（通称軍曹）、尖ったアート系中2リコたん、猟師に憧れる小6こっとん君、5才のデグー♀、メダカ多数と田舎で暮らしています。食べ物・医療ネタが多め。こびナビ箱推し。メモ的なツイート多いのでお目汚しご容赦。得意技：取らぬ狸の皮算用 | 1,480 |
| hiromimatsumo15 | mimatsu | 正しい情報集め用📝/PPMMP💉/シングリックス💉💉/インフルエンザ💉/シダトレン(スギ舌下)中/@2Mimatsu/垢は仮名🐙 | 587 |
| anp0909 | あんぷ@ライヴ行きたい😢 | EK9とAudi S1&RS3とかわええおんにゃの娘と美味しいものをこよなく愛する道産子ですヽ('ヮ'*)ゝ | 517 |
| AIMA1MOK0 | マスクしなくても大丈夫 | 国立大の医学研究科事務部での勤務経験あり。日本の衰退を決定的に早めたコロナ騒動を子どもの為にもいい加減終わらせたい。 「コロナを抑えて国滅ぶ」にはさせられない。 新コロ枠0発、マスク適当、良い食事と美味しいお酒、適度な運動と休養で健康そのものです。noteも遅筆ですが… | 465 |
| nob45263372 | nob | 口下手です！/医療職/成人済 | 251 |
| amfc_g | わるを🎌 | 日本が大好きな自民党支持者だったけど、色々と疑問とか持って今は無党派。日本は昔はすごい国と思っていたけど、今はただのまやかしでしかないと思う。 #DOJ | 250 |
| ayaya1gou | Aya | - | 229 |
| aoikirameki | ねこぉ〜🐈⬛ | 繁忙期 | 227 |
Most active users
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| aoikirameki | 繁忙期 | 2 |
| ninniku_syoyu | 一年中鼻炎😷高血圧📈時々パニック障害〜(๑﹏๑;)ホント体調日替り。ストレッチ・早歩きウォーキング・歌うことを毎日がんばります🎶日本の食糧問題・エネルギー問題・医療崩壊・経済破綻・有事を懸念しています。(割とマジメ🗿💕) | 2 |
| nob45263372 | 口下手です！/医療職/成人済 | 2 |
| AIMA1MOK0 | 国立大の医学研究科事務部での勤務経験あり。日本の衰退を決定的に早めたコロナ騒動を子どもの為にもいい加減終わらせたい。 「コロナを抑えて国滅ぶ」にはさせられない。 新コロ枠0発、マスク適当、良い食事と美味しいお酒、適度な運動と休養で健康そのものです。noteも遅筆ですが… | 1 |
| Kapas418 | アジア某国で医療通訳を4年半。 外国人のレスキューなう。English Japanese Interpreter 4 & 1/2 years in an Asian country. Assisting people from abroad in Tokyo now. Kelima- Pfizer | 1 |
| ShuheiNishikido | YouTubeチャンネル登録者30000人と6000人 新卒1年で退職→2社目→3社目と給料UPしましたが上司がアホ&仕事がつまらなくなり→退職→無職→起業→ゆるく生きてます。消費税廃止、固定資産税廃止、ガソリン税廃止、全ての増税に反対、財務省は日本の癌、コロワク騒動にはウンザリしています。当然非接種。 | 1 |
| TORA31129749 | - | 1 |
| amfc_g | 日本が大好きな自民党支持者だったけど、色々と疑問とか持って今は無党派。日本は昔はすごい国と思っていたけど、今はただのまやかしでしかないと思う。 #DOJ | 1 |
| anp0909 | EK9とAudi S1&RS3とかわええおんにゃの娘と美味しいものをこよなく愛する道産子ですヽ('ヮ'*)ゝ | 1 |
| ayaya1gou | - | 1 |
Tweets per day
Top 10 tweets with highest Retweet count
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1625373016871010304 | Google（YouTube）、Twitter、どちらも日本法人「だけ」がヘイト差別は放置するくせに、政府与党の失政失策に基づく批判を検閲、mRNA（）などと言う毒物の危険性を指摘しただけで削除や凍結YouTubeに至っては削除人に媚びナビ@covnavi を紛れ込ませ検閲まとめて新ニュンベルク裁判に送り込め https://t.co/BObdXuZH62 | 2 |
| 1627612929951666176 | はいはい復習復習脂質ナノ粒子とエンドサイトーシスについて解説しました（8月6日こびナビTwitter spacesまとめ）｜こびナビ（CoV-Navi） @covnavi #note https://t.co/vZshS3lLha | 1 |
| 1624722546972323840 | @nikonikodie @poku5656_na @Papa_Cocoa_Milk @mph_for_doctors @MHLWitter @vmed_Japan @tohokuyushiishi @chushiishi @nagoya_yushi @oseroproject @Kgb0mJQi4f1WXId @kurarin0116 @covnavi その通りです。コイツだけではないですが。木下は日本に居られなくなるでしょうね。 | 1 |
| 1628204205734518785 | @osamu_iga @covnavi は嘘と捏造で国民を殺しにかかる売国奴だったということでしょう | 0 |
| 1627886305932877824 | @aoikirameki @covnavi 震えるほど面白かったなぁ(理解は追いついていない) | 0 |
| 1627666419788955649 | @aoikirameki @covnavi 懐かしいです🥹 こびナビといた夏でしたね。 | 0 |
| 1627659435786248197 | @aoikirameki @covnavi すごい贅沢な時間を🐙達はいただいていたのだなぁとしみじみ……🙏 | 0 |
| 1627635655022112768 | @aoikirameki @covnavi ラジャ〜☺️💕💕👍 | 0 |
| 1627633885692706818 | @nob45263372 @covnavi あと10回読んで‼︎ | 0 |
| 1627631813408747521 | @aoikirameki @covnavi また読んだけど、半分くらいしかわからない〜🤣🤣🤣 | 0 |
Top 10 tweets with highest Like count
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1627612929951666176 | はいはい復習復習脂質ナノ粒子とエンドサイトーシスについて解説しました（8月6日こびナビTwitter spacesまとめ）｜こびナビ（CoV-Navi） @covnavi #note https://t.co/vZshS3lLha | 26 |
| 1627666419788955649 | @aoikirameki @covnavi 懐かしいです🥹 こびナビといた夏でしたね。 | 8 |
| 1627659435786248197 | @aoikirameki @covnavi すごい贅沢な時間を🐙達はいただいていたのだなぁとしみじみ……🙏 | 5 |
| 1627266800105975808 | @obgyntommy みんパピ然り、このプロジェクトが心ある皆さんのお力添えで、社会に大きなインパクトを与えたと思います。苦しい時に救われましたし、予防接種を迷う同僚にこびナビの存在を伝えました。@covnavi @mph_for_doctors @Tomo_ORLHNS | 5 |
| 1625373016871010304 | Google（YouTube）、Twitter、どちらも日本法人「だけ」がヘイト差別は放置するくせに、政府与党の失政失策に基づく批判を検閲、mRNA（）などと言う毒物の危険性を指摘しただけで削除や凍結YouTubeに至っては削除人に媚びナビ@covnavi を紛れ込ませ検閲まとめて新ニュンベルク裁判に送り込め https://t.co/BObdXuZH62 | 5 |
| 1624722546972323840 | @nikonikodie @poku5656_na @Papa_Cocoa_Milk @mph_for_doctors @MHLWitter @vmed_Japan @tohokuyushiishi @chushiishi @nagoya_yushi @oseroproject @Kgb0mJQi4f1WXId @kurarin0116 @covnavi その通りです。コイツだけではないですが。木下は日本に居られなくなるでしょうね。 | 5 |
| 1627633885692706818 | @nob45263372 @covnavi あと10回読んで‼︎ | 2 |
| 1627631813408747521 | @aoikirameki @covnavi また読んだけど、半分くらいしかわからない〜🤣🤣🤣 | 2 |
| 1627886305932877824 | @aoikirameki @covnavi 震えるほど面白かったなぁ(理解は追いついていない) | 1 |
| 1627635655022112768 | @aoikirameki @covnavi ラジャ〜☺️💕💕👍 | 1 |
Top 3 Languages Used In Tweets
Top 10 Hashtags used
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #note | 1 |
Top 10 Hashtags Used In Tweets
Top 10 mentions
| Mention | Count |
|---|---|
| @covnavi | 15 |
| @aoikirameki | 5 |
| @mph_for_doctors | 4 |
| @nikonikodie | 2 |
| @poku5656_na | 2 |
| @papa_cocoa_milk | 2 |
| @mhlwitter | 2 |
| @vmed_japan | 2 |
| @tohokuyushiishi | 2 |
| @chushiishi | 2 |
Top 10 mentions
Wordcloud of Tweets
Emojis
Average number of emojis used per tweet
58
Emojis used in tweets
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| 🤣 | 3 | rolling_on_the_floor_laughing |
| 💕 | 2 | two_hearts |
| 🐙 | 1 | octopus |
| 🙏 | 1 | folded_hands |
| ☺️ | 1 | smiling_face |
| 👍 | 1 | thumbs_up |
| ‼ | 1 | double_exclamation_mark |
Emojis groups
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Smileys & Emotion | 6 |
| People & Body | 2 |
| Animals & Nature | 1 |
| Symbols | 1 |